メモリスによる要約- OpenAIが米国ChatGPTユーザーの80万件超のメッセージを分析した調査を公表
- 仕事関連メッセージの16.8%、職業固有メッセージの43.5%が他職業のタスクだった
- Googleの「自動化はまだ限定的」調査とは、置き換えと拡張という表裏の関係にある
「それは自分の仕事ではない」という線引きが、静かに揺らぎ始めているのかもしれない。OpenAIのEconomic Researchチームが公表した調査「How AI is Expanding What People Do at Work」は、米国のChatGPTユーザーによる80万件超のメッセージを分析し、仕事関連メッセージの16.8%、職業固有のメッセージに限れば43.5%が「本来は別の職業に属するタスク」だったと報告した（公式発表。日本語ではPC Watchが7月28日に報じた）。
報告が「タスククロスオーバー」と呼ぶ現象の中身は、身近な場面の積み重ねだ。マーケティング担当者が、開発者の対応を待たずにサイトの不具合を自分で切り分ける。小規模事業のオーナーが、コピーの草稿も契約書の確認も簡単な財務分析も一人でこなす。従来なら誰かに引き継ぐしかなかった作業を、最初にその必要に直面した人がそのまま処理してしまう。引き継ぎの手間が消えたのではなく、引き継ぎ自体が要らなくなっている。
職種別の数字を見ると、越境は一方通行ではないことがわかる。デザイン職は自分の職業外のタスクを扱う比率が35.2%と高い一方、デザインのタスクが他職種に「借用」される比率は1.7%にとどまる。エンジニアは18.5%対7.4%で、外へタスクを提供する側に傾く。マーケティングは24.3%対8.9%と、双方向の行き来がもっとも活発だ。企業規模でも差が出ており、2〜5席の小規模企業では職業外タスクの比率が18.9%、100席以上の大規模企業では16.3%まで下がる。分業体制が確立した組織ほど、越境は起きにくい。
同じ7月末には、Googleの1500万件分析が「AIによる仕事の自動化はまだ限定的」と報告したばかりだ。矛盾しているように見えるが、おそらく両者は同じ現象の表と裏である。Googleが測ったのは、AIが人の仕事を置き換えたか——答えはノー。OpenAIが測ったのは、AIが一人のできる範囲を広げたか——答えはイエス。置き換えではなく拡張。2つの調査を並べると、いまAIが職場で起こしていることの輪郭が、だいぶはっきりしてくる。
会議の記録も、この構図の中にある。議事録は長らく書記役や若手の専任タスクだったが、録音してAIに渡せば、参加した全員がそれぞれの持ち場へそのまま持ち帰れる成果物になる。職業の垣根が崩れるという大きな話の、いちばん小さな実例かもしれない。
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