Google DeepMind体制刷新、Hassabis氏はAGI専念へ

Googleが自社のAI開発体制に手を入れた。Google・Alphabet CEOのSundar Pichai氏が社員向けに送ったメッセージによると、Google DeepMindの共同創業者であるDemis Hassabis氏はGoogle DeepMindの会長、およびAlphabetの首席科学者(Chief Scientist)に就任する。Isomorphic Labsの指揮は継続しつつ、今後は「AGIと科学の未来をどう形作るか」という、より長期的な問いに時間を割く立場へ移る(Google公式ブログ)。

入れ替わりで表舞台に立つのが、これまでGoogle DeepMindのCTO兼Chief AI Architectを務めていたKoray Kavukcuoglu氏だ。SVP of Google DeepMindとしてPichai氏に直属し、Geminiモデルの開発、フロンティアAI研究、Geminiアプリと開発者向けチームを一手に統括する。DeepMind在籍13年、深層学習チームの立ち上げから、音声合成のWaveNetや強化学習のDQNといった基盤技術の開発を主導してきた人物である。Gemini appは月間ユーザー9.5億人を超え、Gemmaモデルのダウンロード数は9億件を突破、Flashモデルは需要が高く、専用のCyberモデルも稼働中だという(Google DeepMind)。

会議の自動議事録や資料生成を含む業務向けAIツールの多くはGeminiの推論能力に依存しており、その開発の意思決定権が誰の手にあるかは、地味に見えて実務に効いてくる話だ。今回の再編でGemini開発とプロダクト側の責任が一人(Kavukcuoglu氏)に集約されたということは、研究成果がプロダクトへ落ちるまでの距離が縮む可能性を意味する。モデルの更新サイクルが速まれば、要約や文字起こしの精度、対応言語の広がりといった部分も、これまでより短い周期で改善が届く公算が大きい。

この体制変更が投げかけている論点は、研究とプロダクトの距離という一点に絞られる。Hassabis氏がAGIという長期の問いに軸足を移し、Kavukcuoglu氏が「今このモデルをどう届けるか」を担う。役割の分離自体は、基礎研究の自由度とプロダクト開発の速度という、両立が難しい二つの価値を別々の責任者に預けることで両取りしようとする発想であり、大規模な研究組織ではよく採られる形だ。ただし分離がうまく機能する条件は、両者の間に情報の目詰まりが起きないことに尽きる。Pichai氏のメッセージでHassabis氏が「Koray、Josh、GDMのチームと密接に連携し続ける」と明記されているのは、その懸念を先回りして潰しておく必要があったからだろう。

一方で、業務にGemini系AIを組み込んでいる側からすると、開発サイクルの加速は恩恵だけでなく摩擦も連れてくる。モデルが速いペースで入れ替われば、出力の癖や得意不得意も変わり、これまで通用していたプロンプトや使い方が急に効かなくなる場面が出てくる。仕事の道具としてAIを使う以上、特定のモデルの挙動に依存しすぎず、出力を鵜呑みにせず確認する運用を前提に組んでおくことが、体制刷新の恩恵を安定して受け取るための備えになる。

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