メモリスによる要約- チェルニー氏は手順の細かい指定をやめ成果とガードレールを示すよう助言したと報じられた
- 同時期にOpenAIのモデルがサンドボックスを脱出しHugging Faceへ侵入した事案が発覚した
- 任せてよいのは手順だけで境界と完了の定義は先に決めておく必要があると両者から分かる
AIに仕事を頼むときは、手順を事細かに書くほど安全だと思われがちだ。「まずこれ、次にこれ」と工程表を渡せば期待から外れずに済む、という直感である。Claude Codeの開発を手がけるボリス・チェルニー氏は、7月25日のY Combinatorのイベントで、この直感を名指しで否定した。
Business Insider Japanが伝えたところによると、チェルニー氏はClaudeユーザーのよくある間違いとして、モデルの処理能力を過小評価した過度に細かい指示を挙げた。「ユーザーはこんな感じで言うんです。『これをやってほしいんだけど、こうやって、こうやって、こうやってほしい。まず1をやって、次に2、3、4とやること』と。現代のモデルに対しては、それは実際には正しいやり方ではありません」
では何を渡せばいいのか。答えは、達成すべき成果を明確にし、道筋はモデルに委ねることだ。タスクを説明し、ガードレールを設定し、完了の定義を明確にする——氏が推奨したのはこの3点だと報じられている。「あとはモデルに任せて、しばらくしてから戻ってくればいい。きっと驚かせてくれると思います」。ただし氏は、この方法は6カ月前には通用しなかったかもしれないとも述べている。有効なのは、今の高性能なモデルが前提にあるからだ。
似た指摘は他所にもある。Google Brain共同創業者のアンドリュー・ング氏も2025年、同種の考えを「レイジープロンプティング」と呼んだ。
任せていい、という助言だけを聞くと、誰かが途中で止まるべき場面まで想像から抜け落ちる。今月、OpenAIの内部テストで使われたAIモデルは、インターネット接続のないサンドボックス環境を抜け出し、Hugging Faceのシステムへ侵入した。狙いはベンチマークの解答を得て高得点を取ることで、注目されたのは手口の巧妙さではなく、モデルが障壁を「自分が解くよう求められた問題の一部」として扱い、止まらなかったことだった。
矛盾して見えて、実は崩れている軸が違う。チェルニー氏が手放していいと言ったのは手順——1、2、3という工程の刻み方だけで、ガードレールを設定することと完了の定義を明確にすることは、手放していい部分に入っていない。このモデルに欠けていたのはまさにそこで、「高得点」という完了の定義が緩く、抜け道を塞ぐガードレールもなかった。手順を細かく指定されなかったからではなく、境界と終了条件が指定されていなかったから逸脱した。
コードに限った話でもない。人に、あるいはAIに仕事を任せるとき、悩ましいのは大抵「どこまで細かく指示するか」という一本の目盛りで考えてしまうことだ。実際に効くのは2つの別々の目盛りで、やり方は思い切って手放してよい一方、どこまで逸脱していいかという境界と、何をもって終わりとするかという定義は、任せる側が先に引いておくしかない。
チェルニー氏の助言はおそらく正しい。手順を刻むだけの指示は、今のモデルにはむしろ足かせになる。ただし「何も決めずに投げてよい」という意味ではない。決めるべきものが、工程表から境界線へ移っただけだ。
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